5月11日發表了延世大學的李仁錫教授組構筑的人間遺傳子社會網絡模式（humnet,www.functionalnet.org/humanne），將humnet與zui遺傳學的研究法（Genom水準的相關分析，GWAS）同時利用，查明了可以有效地發掘復雜疾患相關遺傳子的事實。
此研究成果在*遺傳體學的專業學術志\'Genom Research, IF=11.34\'的5月2日網版上登載。
患者中疾患的95%以上是由多數遺傳子的相互作用而發病的復合疾患，復合疾患包括了癌癥，成人糖尿病，心臟疾患，風濕病等現代人的代表疾患。
過去的數年間，科學家們通過GWAS，雖然發掘了數千個相關復合疾患，但以此卻無法說明復合疾患的遺傳。例如：成人糖尿病通過GWAS雖然發現了數十個的相關遺傳子，而以遺傳子可以說明成人糖尿病的遺傳要因的卻不到1/4，即為*理解符合疾患的遺傳要因的話，今后應該查明更多的相關遺傳子。
但是，為分析GWAS必須要有數萬名的患者標本才可以進行統計的探索。
李教授組將至今為止發現的復合疾患患者的標本數無需擴充，成功有效地發掘了相關遺傳子。
李仁錫教授對研究的意義講到：\"此次研究在復合疾患研究中同時適用了兩種zui技術的遺傳子網絡與GWAS系統遺傳子學接近法，證明了可以更加有效地找到疾患相關遺傳子，此為研究成果之大意。并提示了診斷治療類似癌癥，成人糖尿病的復合疾患技術開發的新方向\"。
另外，此次研究是在李仁錫教授的主導下，得克薩斯州立大學的Marcotte博士參與下，并得到教科部與韓國研究財團（理事長：吳世政）促進的中年研究人員支援項目（挑戰研究）等支援而隨行的課題。